Italia – Uruguay, il pagellone della Rete: analisi su oltre 400mila tweet, ecco bocciati e promossi

pagelle italia urugay

Wired ha analizzato gli oltre 400mila tweet che hanno raccontato la partita di ieri: i risultati sono stati raccolti nel maxi pagellone della Rete. Ecco promossi e bocciati. E qualche rimandato.

 

Le pagelle della rete puntano il dito contro i colpevoli della sconfitta con l’Uruguay ma questi giudizi si sovrappongono in parte a quello più complessivo sul rendimento di ciascuno durante queste tre partite. Il messaggio è chiaro, e indica che ieri in campo c’è stato un solo giocatore, Verratti (8), ed è proprio da lui e da Darmian, gli unici che hanno convinto, che l’Italia dovrà ripartire (almeno secondo l’opinione di chi twitta).

Seccamente bocciati molti della vecchia guardia mentre i giovani prendono voti più vicini alla sufficienza. In termini di menzioni Prandelli e Balotelli hanno quasi monopolizzato la discussione in rete (ciascuno di loro ha generato il 20% del totale dei “voti” assegnati su Twitter), e solo Suarez con il suo morso a Chiellini è riuscito a produrre simili picchi in termini di commenti.

Bocciatissimo Prandelli (3), di cui vengono apprezzate soltanto le dimissioni, male anche Balotelli (3,5) che però un po’ a sorpresa non viene indicato come l’unico capro espiatorio. Prendono lo stesso voto infatti sia Bonucci, colpevole sul gol, che Marchisio Thiago Motta, con Chiellini che, nonostante l’episodio del morso, non va oltre il 4.

Sopra la sufficienza, oltre ai citati Verratti e Darmian, solo Buffon, le cui parate hanno tenuto l’Italia in corsa, almeno fino al gol di Godin.

Infine l’arbitro Rodriguez Moreno: voto 4. Insomma, anche per la rete se siamo fuori non è per colpa dell’arbitro. E Suarez, colpevole del morso a Chiellini? Voto 3,5. Ma è una magra consolazione.

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twitter pagella by wired mini

Nota metodologica: il voto è calcolato come percentuale di commenti positivi nei confronti del giocatore diviso per il totale di commenti positivi e negativi, misurati attraverso la tecnologia di integrated Sentiment Analysis iSA.